אופטימיזציה של המחר – חיפוש בתוך וידאו
ככל שהטכנולוגיה הולכת ומתפתחת, כך נוצרים אתגרים חדשים עבור מומחי SEO. עם הכרזת ICANN על הקלות ברישום סיומות מתחם, ניתן לצפות לכך ששמות מתחם יהוו חלק פחות משמעותי (יחסית למה שהם מהווים כיום) מהאופן בו אלגוריתמים כאלו ואחרים מדרגים אתרים ברשת. בנוסף, יכולות חיפוש חדשות פותחות — וימשיכו לפתוח בעתיד — עולמות תוכן חדשים לחלוטין אשר ייצטרכו לעבור אופטימיזציה גם כן.
כבר היום יש לגוגל מנוע לחיפוש תמונות, ומספר חברות אף עובדות במרץ על פיתוח האפשרות לחיפוש ביטויים סמנטיים בתוך קבצי אודיו! למשל, תארו לעצמכם שאתם מעוניינים למצוא Podcast שמזכיר כבדרך אגב את נטלי פורטמן, אף על פי שאין זהו הנושא המרכזי של הקובץ, וסביר להניח שאיננו מתוייג בליווי הביטוי “Natalie Portman“. מנוע חיפוש פונטי (של קול) יהיה מסוגל להמיר קבצי אודיו לרצף של טקסט ולאנדקס אותו עפ”י צורת היגויו — כך שאם נחפש את הביטוי “נטלי פורטמן” (כן, גם בעברית) יופיעו בפנינו אופציות רבות של קבצי אודיו (WAV, MP3, WMA) בהם מושמעות ההברות של הביטוי אותו אנו מעוניינים לדלות, אפילו אם מדובר במדריך הטלפונים (אם כי סביר להניח שתוצאה זו לא תופיע בראש התוצאות).
בעתיד הרחוק יותר אפשר לצפות לכך שיפותחו מנועי חיפוש אשר יהיו מסוגלים לדלות תמונות (פריימים) מתוך קבצי וידאו עפ”י התוכן של אותן תמונות! מעבר לשימושים הבטחוניים הברורים שיש לטכנולוגיה כזו — ולא אתפלא אם הצבא האמריקני כבר שוקד במרץ על פיתוח שכזה — הדבר יוביל למהפך באופן בו אנו צורכים מידע, מפורנו ועד חדשות. עיתונאים שמעוניינים להכין כתבה יוכלו לדלות בקלות את כל קטעי הארכיון שבהם מופיעים האנשים הרלוונטים, מבלי לשבת שעות על גבי שעות בחדרי ארכיון אפלוליים. ונערים מתלהבים שצופים בשלוש שעות של טיטניק בשביל לראות הצצה של שנייה וחצי מתחת לחולצה של קייט וינסלט, יהיו מסוגלים לדלג מיידית אל הרגע הקסום.
המכשולים התאוריטיים והטכנולוגים שעומדים בפני מנועי חיפוש בתוך וידאו הם עצומים. אם כיום גוגל נעזר בבני אדם על מנת לתייג תמונות, זה בלתי אפשרי לתייג באופן ידני כל פריים ופריים של מספר רב של קבצי וידאו. הדבר יידרוש זחלנים מיוחדים בעלי כוח עיבוד עצום, אשר יהיו מסוגלים — אולי על בסיס מנוע חיפוש התמונות של גוגל — לרוץ דרך טריליוני הפריימים הקיימים ברשת ולתייג אותם בקצב סביר.
בנוסף, מציאת פריים בודד זהו רק קצה הקרחון. כאשר אנו מחפשים בוידאו, אנו מעוניינים למצוא טווח רציף של פריימים, כמו למשל היכולת לדלות בשלמותה כתבת וידאו שעוסקת בגאידמק מתוך הקלטה ביתית של מהדורת החדשות — מבלי שגאידמק ייצטרך להופיע בכל פריים ופריים באותו הרצף. היכולת לסמן בכל קובץ וידאו, בעבור אינספור תגיות, היכן מתחיל ומסתיים כל מקטע וידאו שעוסק באותה תגית — מעלה שאלות של אינטיליגנציה מלאכותית, לא פחות מאשר הוא מעלה שאלות של כוח עיבוד וקצב ההספק.
בשורה התחתונה, יש למה לחכות.
